什么是邊緣檢測？

發布時間：2022-12-06 11:00:38 作者：學術小編 來源：www.adcyfwr.cn

邊緣檢測是檢測圖像特性發生變化的位置，比如圖像在邊界處會有明顯的不同，邊緣分割技術就是檢測出不同區域的邊界來進行分割，常見的邊緣檢測方法包括有微分算子，Canny算子和LOG算子等，其中微分算子常用的有Sobel算子，Roberts算子和Prewitt算子，下面對幾種算子的用法和調用格式進行詳細的介紹（理論基礎略過，可自行百度）。 算子：將圖像點（x,y)某個鄰域中每個像素值都與模板中對應的系數相乘，然后將結果進行累加，得到該點的新像素值。 如果鄰域的大小為m×n,則共有m×n個系數，這些系數組成的矩陣，就稱為模板或算子。 通常采用的算子為3×3 ③ [BW,thresh]=edge (I,‘roberts’,…); ④ [BW,thresh]=edge (I,‘prewitt’,…);

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