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發(fā)布時間：2022-05-19 22:01:14 作者：學術小編 來源：www.adcyfwr.cn
由于圖像內(nèi)容篡改通常是對圖中某個區(qū)域進行修改，因此也可以將篡改區(qū)域看作一種“目標”。 因此2018年Peng zhou等人 [ 39 ]將圖像內(nèi)容被動取證任務轉換為目標檢測任務，提出了RGB-N框架。 如圖5-12所示，該模型整體基于Faster R-CNN框架，模型分為RGB流和噪聲流兩部分。
