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發布時間：2022-04-02 16:02:43 作者：學術小編 來源：www.adcyfwr.cn
圖像質量評估算法的目標是自動評估與人的主觀質量判斷相一致的客觀圖像質量。 然而，主觀評估費時費力，在實際應用中不可行，并且主觀實驗受觀看距離、顯示設備、照明條件、觀測者的視覺能力、情緒等諸多因素影響。 因此，有必要設計出能夠自動精確的預測主觀質量的數學模型。 IQA按照原始參考圖像提供信息的多少一般分成3類：全參考 (Full Reference-IQA, FR-IQA)、半參考 (Reduced Reference-IQA, RR-IQA)和無參考 (No Reference-IQA, NR-IQA), 無參考也叫盲參考 (Blind IQA, BIQA)。 FR-IQA同時有原始 (無失真、參考)圖像和失真圖像,難度較低，核心是對比兩幅圖像的信息量或特征相似度，是研究比較成熟的方向。
